Peut-on faire confiance à la recherche ?

Comprendre différents types d'études est crucial lors de l'évaluation de la recherche scientifique, ou simplement de l'évaluation d'un titre audacieux dans Dagbladet. Toutes les études ne sont pas aussi bonnes et chaque type a ses forces et ses faiblesses.

Études observationnelles, par exemple, dans lequel la science nutritionnelle se noie littéralement, peuvent montrer des schémas et des connexions possibles, mais ils ne le peuvent pas. prouver la causalité. Imaginez ceci :

Vous marchez dans la rue et quelqu’un marche derrière vous. Il peut sembler qu’ils vous suivent, mais ce n’est que votre interprétation – une observation. Est-ce que cela prouve qu'ils vous suivent ? Non. Ce que vous avez fait, c'est que vous avez formulé une hypothèse basée sur quelque chose que vous avez vu. Vous n'avez aucune preuve.

Ceci est un exemple clair de l’erreur de pensée connue sous le nom de post hoc donc propter hoc - l'hypothèse selon laquelle, parce qu'un événement en succède à un autre, le premier doit avoir provoqué le second.

Cette erreur de réflexion est courante car les gens recherchent naturellement des modèles et des connexions, même là où ils n'existent pas. Cela fait partie de notre façon de comprendre le monde, mais cela conduit souvent à des conclusions erronées.

La prochaine étape consiste alors à trouver de bons moyens de le prouver, et teste-le à fond. Asseyez-vous et posez-vous la question : pourrait-il y avoir d’autres raisons pour lesquelles cette personne me suit ? Peut-être que vous suivez le même chemin ?

Ces questions semblent avoir été complètement laissées de côté dans la recherche diététique moderne, et il faut vraiment de très petites loupes pour déceler toutes ces erreurs, bon gré mal gré, qui se cachent derrière les gros titres.

La science et l'art de l'autoréfutation

Au cœur de la démarche scientifique se trouve un principe souvent mal compris : Après avoir formulé une hypothèse, le but du chercheur n'est pas de prouver le droit, mais d'essayer activement de réfuter elle.

Après tout, une hypothèse n'est qu'une création personnelle - la propre idée du chercheur sur la manière dont le monde pourrait fonctionner. Mais les idées, aussi convaincantes soient-elles, doivent être minutieusement testées, et le processus scientifique est conçu pour défi les hypothèses de toutes les manières possibles.

C’est là que certains domaines, comme la science nutritionnelle, ont été critiqués. Trop souvent, les études dans ces domaines semblent conçues pour confirmer des hypothèses plutôt que de les tester de manière critique.

Par exemple, un chercheur peut émettre l’hypothèse qu’un aliment spécifique réduit l’inflammation, puis structurer une étude pour montrer cet effet. Au lieu de rechercher des preuves pour réfuter l’hypothèse, ils peuvent se concentrer sur sa confirmation – une pratique qui introduit biais de confirmation et compromet la fiabilité des résultats.

La véritable rigueur scientifique nécessite des expériences qui exposent les hypothèses à leurs plus grandes vulnérabilités. En essayant de réfuter leurs propres idées, les chercheurs parviennent à mieux comprendre si ces idées tiennent réellement la route.

Si une hypothèse résiste à des tentatives répétées pour être réfutée, nous pouvons avoir une plus grande confiance dans sa validité. Ce principe est le fondement de toute science solide.

Dans quelle mesure l’étude est-elle contrôlée ?

Pour dépasser les hypothèses et tester les relations causales, nous utilisons des modèles d'étude plus robustes, tels que des essais contrôlés randomisés (ECR). Les ECR sont considérés comme la référence en matière de recherche car ils utilisent la randomisation pour minimiser les biais et isoler les variables.

Par exemple, lors d’un essai clinique testant un nouveau médicament, les participants peuvent être répartis au hasard pour recevoir soit le médicament, soit un placebo. Ni les participants ni les chercheurs ne savent qui fait partie de quel groupe, un processus appelé double aveugle.

Cela élimine les préjugés et garantit que toute différence peut être attribuée au traitement lui-même, plutôt qu'à des facteurs externes ou aux attentes humaines.

Mais le contrôle dans ces études a ses limites. Dans des scénarios réels, il est souvent difficile d’isoler parfaitement les variables. Une étude peut prendre en compte l’âge, le sexe ou l’état de santé, mais des facteurs inattendus, tels que l’alimentation ou le niveau de stress, peuvent néanmoins affecter les résultats.

De plus, plus une étude est contrôlée, moins elle peut refléter les conditions réelles, ce qui limite l’étendue de l’application des résultats.

Et en nutrition, cela devient vraiment compliqué, car même si vous apportez un seul changement que vous souhaitez étudier dans vos objets, les gens auront des milliers de variables que vous ne pourrez pas contrôler. Ajustez un peu, oui, mais ne contrôlez pas.

Revues systématiques et méta-analyses

Au sommet de la pyramide des preuves/pyramide des preuves, nous trouvons aperçus systématiques og méta-analyses. Ceux-ci combinent les données de nombreuses études pour fournir une compréhension plus large d’un sujet.

Ils sont souvent considérés comme très fiables car ils résument de grandes quantités de recherches, mais leur qualité dépend de la qualité des études sur lesquelles ils s’appuient. Si les études incluses sont de mauvaise qualité – ou simplement « inutiles » – nous nous retrouvons avec un énorme tas de mauvaises données. Cela peut paraître si vaste et impressionnant, avec peut-être des dizaines ou des centaines d'études, mais tout dépend du fait que toutes les études incluses elles-mêmes étaient de haute qualité.

C’est le principe classique du « garbage in, garbage out ». Une méta-analyse ne peut donc pas compenser les erreurs, les biais ou les faiblesses des études sous-jacentes. Les études originales doivent donc être soigneusement évaluées pour déterminer si la méta-analyse a réellement de la valeur.

Dans les sciences de la nutrition en particulier, il existe une forme de « consanguinité », où l'on revient constamment à des études anciennes et corrompues et les recycle comme base de « nouvelles études ». Ces nouvelles études s’appuient souvent uniquement sur des chiffres et des découvertes anciennes – des chiffres qui n’étaient peut-être même pas fiables au départ.

Enfin, des articles aussi cohérents soulignent hvérandre comme des "sources", et forment une véritable chambre d'écho, et le tout est suspendu dans le vide, sans véritable ancrage.

Une illusion de consensus est créée – une façade convaincante, mais dépourvue de toute base solide.

Le rôle de l’éthique dans la conception des études

Un autre aspect essentiel de la recherche est l’éthique. Dans le passé, les études étaient souvent menées dans des conditions que nous considérons aujourd’hui comme profondément contraires à l’éthique. Par exemple, des recherches ont déjà été menées sur des groupes vulnérables, tels que des prisonniers ou des personnes placées en institution, incapables de donner un consentement éclairé effectif.

Le « positif » était que vous aviez réellement un contrôle total sur les individus et qu’ils suivaient à la lettre les principes de l’étude. Mais il est clair qu’il n’est pas correct de traiter les gens comme des cobayes et des rats de laboratoire.

Ces pratiques ont été condamnées et ont conduit à l'élaboration de normes éthiques modernes dans la recherche, telles que la Déclaration d'Helsinki et le Rapport Belmont. Aujourd'hui, heureusement, les chercheurs sont soumis à des directives éthiques strictes qui exigent un consentement éclairé, protègent les droits des participants et garantissent que les études font plus de bien que de mal.

Néanmoins, il convient de réfléchir à ce que cela signifie pour la recherche sur les humains – et en particulier pour la recherche sur les aliments que nous consommons. Parce que de telles études doivent respecter des limites éthiques, elles seront toujours plus faibles que les autres types de recherche.

Le comportement humain, l’alimentation et le mode de vie sont tout simplement trop complexes et incontrôlables pour que nous puissions atteindre la même précision que dans les études en laboratoire. Peut-être que les réponses à propos de l’animal humain et de notre alimentation seraient plus solides et correctes si nous les trouvions plutôt dans l’histoire de l’évolution ?

Examen par les pairs

Même avec les meilleures questions et directives éthiques, la science s'appuie sur un système de freins et contrepoids... examen par les pairs. Ce processus implique que d’autres experts du domaine examinent les méthodes, les résultats et les conclusions de l’étude avant sa publication.

L’évaluation par les pairs sert de mécanisme de sécurité, mais elle n’est pas parfaite. Des études mal conçues peuvent passer inaperçues et des revues ayant des normes moins strictes peuvent accepter des travaux qui n’auraient pas été acceptés dans des publications mieux classées.

Vous pouvez également vous retrouver, dans cette chambre d'écho alimentaire, à reconnaître les études des autres parce qu'elles coïncident avec une opinion que vous aviez déjà, et cela devient une « vérité » auto-réalisatrice qui n'est jamais réellement testée.

Pour poser les bonnes questions

Lors de l’évaluation des preuves scientifiques, il est crucial de se poser des questions cruciales :

• Comment les données ont-elles été collectées ?
  
• L'étude a-t-elle été bien conçue ?
  
• Les directives éthiques ont-elles été respectées ?
  
• Les meilleures questions ont-elles été posées – et pour les bonnes raisons ?
  
• Dont financé l'étude, et quel était le leur raison?
  
• Le sujet de la recherche a-t-il été minutieusement examen par les pairs?
  
• Le chercheur a tenté de réfuter son hypothèse, c'est-à-dire teste-le minutieusement, ou juste confirmer tanière?

La science prospère grâce à la transparence, au contrôle et à la volonté de remettre en question les hypothèses. En comprenant les complexités de la conception et de la mise en œuvre des études, nous pouvons naviguer dans le monde souvent conflictuel de la recherche avec plus de confiance et de clarté.

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Photo : licence Shutterstock

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